Стремительный рост Palantir и риски тотальной цифровой слежки
17 августа 2025

Стремительный рост Palantir и риски тотальной цифровой слежки

Palantir-Growth-Surveillance-Risks

Palantir — это компания, которая в последние годы стабильно находится в центре внимания, особенно когда речь заходит о больших данных, искусственном интеллекте и цифровой трансформации. Если раньше она была известна преимущественно как подрядчик для американских спецслужб, то теперь Palantir активно выходит за рамки госзаказов и уверенно наращивает своё присутствие в коммерческом секторе. Тем не менее, вся эта технологическая экспансия порождает ряд вопросов, которые уже давно не только про бизнес и выручку. Речь всё чаще идёт о приватности, контроле и даже угрозе цифрового тоталитаризма. На главной мы уже не раз касались темы ИИ и его применения в реальной жизни, и Palantir — один из самых ярких кейсов, заслуживающих отдельного внимания.

Впечатляющий рост

Сначала немного цифр. Во втором квартале 2025 года выручка Palantir достигла $1,02 млрд — это на 48% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. И что ещё интереснее, компания уже не просто «прибыльна», а делает это стабильно. Годовой рост валовой прибыли у Palantir держится выше 40%, а это показатель, которым могут похвастаться далеко не все технологические гиганты. Учитывая сложность их продуктов и клиентов, которых они обслуживают, такие результаты выглядят особенно внушительно.

Но в чём причина такого роста? Помимо масштабирования в Соединённых Штатах, Palantir делает ставку на глобальную экспансию, особенно в коммерческой отрасли. Речь идёт не только о банках, логистических компаниях или страховых, но и о взаимодействии с медицинскими учреждениями, энергетическим сектором и пищевой промышленностью. На фоне растущего спроса на интеграцию ИИ в бизнес-процессы, их платформа начинает восприниматься как универсальный инструмент принятия решений на основе сложных числовых и поведенческих моделей.

Больше, чем просто платформа

Что делает Palantir таким мощным игроком? Разработанная ими платформа — это не просто хранилище данных или аналитический инструмент. Речь идёт о по-настоящему гибком и вездесущем ИИ-решении, которое умеет “сшивать” разрозненные источники данных: медицинские записи, транзакции, перемещения по GPS, посты в социальных сетях. И всё бы ничего, если бы эти данные не касались реальных людей, их привычек, проблем и даже предсказаний будущего поведения.

Вот тут и начинается самое интересное. Когда такие технологии применяются для коммерческого анализа — для выявления покупательских трендов или оптимизации логистики — это одно. Но когда речь заходит о государственном применении, особенно в силовых структурах — совсем другое. Например, Служба иммиграции и таможенного контроля США (ICE) применяет решения Palantir для мониторинга, выявления и последующей депортации мигрантов. Причём сбор информации осуществляется не только через официальные базы данных, но и с помощью анализа открытых источников, включая социальные сети. Это многим может напомнить сюжет из антиутопий, но мы уже живём в этой реальности.

Коммерция и приватность — сложный дуэт

Возникает вопрос: каково это — быть частью огромной цифровой экосистемы, где каждый шаг может быть зафиксирован, интерпретирован и использован? В случае Palantir технология даёт по-настоящему безграничные возможности для «сшивки» личной информации из самых разных слоёв цифровой среды. Это значит, что данные из банковского приложения, GPS-трека автомобиля, медицинской карты и профиля Instagram могут быть обработаны как единый набор и трактоваться как поведение конкретной личности.

По сути, Palantir предлагает не просто аналитику. Это инструмент тотальной логистики человеческих жизней. И здесь стоит признать: удобство часто идёт вразрез с приватностью. Например, коммерческие клиенты могут использовать Palantir для внутренних аудитов, прогнозирования текучки кадров, проверки благонадёжности сотрудников и пр. Казалось бы — отличные управленческие решения. Но как только появляется соблазн сделать их частью повседневного наблюдения — тонкая грань между эффективностью и тотальным надзором начинает исчезать.

Особенно настораживает тенденция «добровольного» участия. Люди всё чаще соглашаются передавать компании свои персональные данные, просто потому, что хотят пользоваться удобными цифровыми продуктами. Комфорт и персонализация завоёвывают доверие, но стоит ли такая цена утраты цифровой независимости?

И вот теперь мы подходим к самой щекотливой части. В следующей части я поговорю о том, как Palantir сталкивается с критикой в Европе, какие провалы по соответствию GDPR уже были, и почему всё это — не просто вопрос законодательства, а философский конфликт между технологическим оптимизмом и базовыми правами человека.

Palantir-AI-Surveillance

Конфликт с Европой

Если ты подумал, что Palantir безоговорочно покоряет весь мир, особенно в части государства и бизнеса, спешу напомнить: не все континенты одинаково восторженно принимают эти технологии. Европа — пожалуй, самый яркий пример того, как технологии ИИ и конфиденциальности вступают в серьёзное столкновение. Особенно когда речь идёт о регламенте GDPR, который для многих европейских стран является не просто бюрократической формальностью, а вопросом личной безопасности и прав.

Всё началось с того, что правозащитные организации и государственные органы в Европе стали задаваться вопросом: а насколько решения Palantir соответствуют принципу прозрачности обработки данных? Ответ оказался не в пользу компании. Судебные и экспертные органы в Германии и Франции пришли к выводу, что некоторые продукты Palantir не только не соответствуют GDPR, но и нарушают базовые принципы конституционного права. Проблема в так называемых «чёрных ящиках» — это когда алгоритм выдаёт решение, но никто, даже сами разработчики, не могут объяснить, как именно он к нему пришёл.

В Германии правительство земли Гессен сочло использование решения Palantir в полиции неконституционным, поскольку оно позволяло делать сшивку данных из разных источников и профилировать людей, ещё до того как они стали подозреваемыми. Здесь чувствуется опасный уклон в предиктивную криминологию — наблюдение за тобой ещё до того, как ты якобы что-то сделал. А ведь это — уже не просто сбор данных. Это — формирование цифровой тени личности с прогнозами о будущем поведении.

Этические грабли

Но европейские конфликты — это только половина айсберга. Другая — этические и социальные последствия широкого применения таких систем. Возможно, ты скажешь — ну это же просто алгоритмы, они не предвзяты. А вот и нет. Алгоритмы обучаются на уже существующих данных, а значит, могут унаследовать и даже усилить исторические и системные искажения.

Например, если ты обучаешь модель на полицейских данных из района с высоким уровнем арестов среди определённой этнической группы — велика вероятность, что эта же группа будет «предсказуема» системой как потенциально более опасная. Palantir, как и всякий крупный игрок на рынке data science, не застрахован от таких перекосов. А значит, итоговое решение, принятое на основе таких данных, может быть не просто ошибочным, оно может быть дискриминационным.

На практике это может проявляться в том, кто попадает под прицел правоохранительных органов, кому выдают кредит, кого вызывают на «профилактическую беседу» или даже кого увольняют. Причём всё это — с формулировкой “это рекомендовала система”. А у тебя, как у гражданина, практически нет способов оспорить алгоритмическое заключение. Нельзя же спросить у нейросети: “а на каком основании ты решила, что я — риск?”

Добровольное согласие?

Теперь немного о нас с тобой — обычных пользователях. Ты когда-нибудь задумывался, сколько персональных данных ты отдаёшь просто потому, что хочешь чтобы приложение “работало корректно”? Разрешения, согласия на обработку, «улучшение пользовательского опыта» — звучит безобидно. Но на самом деле за этим чаще всего стоит сбор колоссального массива информации: от местоположения и телеметрии до паттернов поведения и социальных связей.

Когда Palantir (или любая подобная платформа) получает возможность объединять эти данные, перед нами уже не просто smart-сервис, а потенциальный механизм социоинженерного контроля. Особенно если эта информация используется не столько для рекомендаций, сколько для уведомлений в стиле: «этот сотрудник проявляет отклоняющееся поведение по сравнению с другими». А ведь таких “умных аналитик” становится всё больше в корпоративной среде.

Получается такой парадокс: современные технологии делают жизнь удобнее, но, чем больше мы хотим этой цифровой эффективности, тем выше цена — контроль над личной жизнью, даже если он невидим. А отдать этот контроль можно не только государству, но и обычной корпорации, в которую ты просто устроился работать или пользуешься её приложением.

Безопасность или контроль?

Есть ещё один тонкий момент, на котором хочется заострить внимание — безопасность. Да, технологии типа Palantir реально помогают в борьбе с преступностью, коррупцией, в обеспечении национальной безопасности. Ни у кого нет сомнений, что в экстренных ситуациях они могут спасти жизни. Но тут снова встаёт вопрос: где заканчивается безопасность и начинается тотальный контроль?

Ведь если в мире возможен “умный” надзор — значит, он рано или поздно станет частью повседневного аппарата власти. Сегодня ты не замечаешь, как твои данные где-то хранятся, а завтра ты не сможешь вылететь в командировку потому, что «система» усомнилась в твоей благонадёжности. Это не фантастика — это вполне возможный сценарий. И вот тут этика, право и технология сталкиваются лицом к лицу.

Да, Palantir — это не злая корпорация из фильмов. Это просто технологический инструмент. Но в чьих руках он окажется и с какими последствиями — вот главный вопрос. Европейский путь показывает: нужен чёткий регламент и общественный контроль. Иначе технологический прогресс начинает жить своей логикой, независимой от демократических механизмов.

Вывод без драм

На мой взгляд, мы сегодня стоим на той грани, где от наших решений зависит, каким будет цифровое будущее. Palantir — лишь лакмусовая бумажка этой трансформации. С одной стороны — феноменальный рост, мощнейшие ИИ-инструменты, глобальный бизнес. С другой — всё больше вопросов, на которые пока нечем ответить: как регулировать такие технологии, кто несёт ответственность за алгоритмы, и что делать, когда всё предпринимается якобы «для общего блага», но за счёт личной свободы.

Вопрос даже не в том, нужна ли нам Palantir. Вопрос в том, насколько мы готовы к эпохе, где автоматизация касается не только производства, но и человека как объекта анализа. Пока Европа осторожничает и задаёт неудобные вопросы — возможно, это именно тот голос, который стоит услышать. Ибо ИИ — мощь, но без человеческих границ и принципов, он может стать тем, чего мы не сможем остановить.

А пока что продолжаем наблюдать. Мир стремительно меняется. И то, как мы к этому изменению отнесёмся, определит не технологию, а нас самих.

Кстати, если интересно посмотреть, как Палантир интегрирует ИИ в реальный госсектор, можешь подробнее почитать на Wikipedia. Ну а за остальными кейсами современной цифровизации можешь зайти на главную — там уже немало интересного накопилось.

Palantir-Ethics-Europe-2

Присоединяйтесь к нашему сообществу
Поделиться
photo_5386816612381883404_w
Похожие записи
Займы под залог NFT в 2025 году: как начать, сколько можно занять и какие риски
Займы под залог NFT в 2025 году: как начать, сколько можно занять и какие риски
2 октября 2025
В этой статье вы узнаете: - Как работает кредитование под NFT и какие модели бывают - Минимальные/максимальные суммы,
Yield & Liquidity Безопасность Новости
Ликвидационный бот для ончейн‑кредитов: архитектура, газ, MEV и управление рисками
Ликвидационный бот для ончейн‑кредитов: архитектура, газ, MEV и управление рисками
7 октября 2025
В этой статье вы узнаете: - Как работает ликвидация в кредитных протоколах и где зарабатывает ликвидатор - Минимальные
Yield & Liquidity Безопасность Новости
Денежные переводы в Мексику через криптовалюту в 2025 году: суммы, сроки, кошельки и пошаговая инструкция
Денежные переводы в Мексику через криптовалюту в 2025 году: суммы, сроки, кошельки и пошаговая инструкция
1 октября 2025
В этой статье вы узнаете: - Как отправить стейблкоины в Мексику без задержек - Минимальные и максимальные суммы и коми
Безопасность Как выбрать кошелёк Новости