Proof-of-Intelligence: майнинг ИИ как новый способ заработка

В этой статье вы узнаете:

• Что такое Proof-of-Intelligence (PoI) и чем он отличается от Proof-of-Work и Proof-of-Stake

• Как ИИ может добывать криптовалюту, решая задачи машинного обучения

• Какие проекты уже используют PoI в 2025 году

• Сколько можно заработать и какие нужны ресурсы

• Какие риски и перспективы ждут «умный майнинг»

1. Что такое Proof-of-Intelligence

Proof-of-Intelligence (PoI) — это новый тип консенсуса в блокчейне, где добыча токенов осуществляется не вычислением хэшей, как в Bitcoin, а выполнением полезных задач искусственного интеллекта.

Вместо бессмысленного «сжигания» электроэнергии, нейросети решают реальные задачи — например:

• обучают языковые модели (LLM),

• анализируют изображения,

• прогнозируют рыночные тренды,

• обучают агентов для Web3-игр.

За каждый успешно обученный кусок данных майнер получает вознаграждение в токенах PoI-сети.

💡 Иными словами, PoI — это “майнинг интеллектом”, где вычислительная мощность используется не впустую, а на развитие AI-инфраструктуры.

2. Как работает механизм PoI

Proof-of-Intelligence объединяет три ключевых компонента:

1. AI-задача — набор данных, который нужно обработать или обучить (например, часть модели).

2. Вычислитель (Node) — участник сети, предоставляющий GPU/TPU ресурсы.

3. Верификатор — другой узел, который проверяет качество работы и подтверждает корректность обучения.

Алгоритм PoI выглядит так:

1. AI-платформа публикует задачу (например, обучение фрагмента модели).

2. Узлы-соискатели выполняют вычисления.

3. Сеть сравнивает результаты и выбирает «лучший интеллект».

4. Победитель получает вознаграждение токенами.

Таким образом, майнеры соревнуются не в мощности, а в эффективности и точности интеллекта.

3. Чем PoI лучше традиционных алгоритмов

💬 Если PoW делает сеть защищённой, а PoS — устойчивой, то PoI делает её умной.

4. Где используется Proof-of-Intelligence

В 2025 году PoI активно тестируется в ряде Web3-проектов:

📊 По оценке CoinGecko (Q3 2025), совокупная капитализация PoI-проектов превысила $2.4 млрд, а количество активных узлов — более 80 000.

5. Как AI “сам себя майнит”

Главная идея PoI — саморазвитие ИИ через экономику токенов.
Когда AI обучает сам себя, он становится участником блокчейна и получает вознаграждение за прогресс.

Например, модель может:

• Обрабатывать данные,

• Обучать другие модели,

• Публиковать результаты в блокчейне,

• Получать токены как “зарплату”.

Так возникает автономная экосистема, где ИИ сам выполняет работу и зарабатывает, а человек лишь управляет направлением.

В сети Bittensor уже существуют «AI-ноды», которые обучают языковые модели и сами предлагают улучшения кода.

6. Экономика PoI: сколько можно заработать

Доходность зависит от трёх факторов:

1. Мощность оборудования (GPU, TPU)

2. Качество и редкость данных

3. Сложность задачи

💡 Для PoI не всегда важна мощность — иногда умный алгоритм приносит больше, чем “железо”.
Сеть вознаграждает точность и качество, а не просто энергоёмкость.

7. Как начать участвовать в PoI-сети

1. Выберите проект. Например, Bittensor или Gensyn.

2. Настройте ноду. Требуется Linux-сервер с GPU и минимум 16 ГБ ОЗУ.

3. Установите PoI-клиент. Он подключает ваш узел к задаче обучения.

4. Получите данные. Некоторые платформы предоставляют обучающие датасеты.

5. Начните обучение и верификацию. После успешных итераций сеть начисляет токены.

⏱ Среднее время задачи — от 20 минут до нескольких часов.
💰 Вознаграждение зависит от вклада в точность модели.

8. Преимущества Proof-of-Intelligence

✅ Энергоэффективность — майнинг приносит пользу, не тратя энергию впустую.
✅ Реальная ценность — создаются обученные модели и ИИ-продукты.
✅ Автоматизация — нейросети сами становятся участниками блокчейна.
✅ Масштабируемость — задачи можно распределять между тысячами устройств.
✅ Совместимость с DePIN и Web3 — PoI легко встраивается в существующие децентрализованные сети.

По сути, PoI — это эволюция PoW: теперь сеть зарабатывает не на хаосе, а на интеллекте.

9. Основные риски и ограничения

⚠️ Сложность верификации. Проверка AI-результатов требует дополнительных ресурсов.
⚠️ Централизация данных. Крупные GPU-пулы могут доминировать в сети.
⚠️ Отсутствие единых стандартов. Каждый проект использует свой протокол PoI.
⚠️ Регуляторные вопросы. AI-обучение может затрагивать персональные данные.

Пример: в 2025 году проект Gensyn временно приостановил выплаты после спора о владении обученными моделями.

10. Перспективы развития PoI

Аналитики ожидают, что к 2027 году до 10% мировых AI-обучений будет проводиться через блокчейны PoI.
Эта технология соединяет три ключевых направления Web3-экономики:

• AI — интеллект и данные,

• DePIN — децентрализованные вычисления,

• Tokenomics — финансовая мотивация.

Прогноз Messari (2025):

11. Заключение

Proof-of-Intelligence — это шаг от “добычи ради добычи” к созданию ценности через интеллект.
Мир крипты превращается в инфраструктуру, где AI не просто потребляет токены, а зарабатывает их сам.

Так появляется новый тип участника блокчейна — искусственный майнер,
который обучается, оптимизируется и получает доход, не имея человеческого владельца.

В ближайшие годы PoI может стать основой для «умных» сетей Web4 — где интеллект не просто инструмент, а валюта.

Также советуем прочитать про AI-токеномику и ее отличие от обычной криптоэкономики.